Trí tuệ Nhân tạo

Ngành Trí tuệ Nhân tạo

Khoa Công nghệ Thông tin và Truyền thông
Đào tạo AI theo hướng ứng dụng và triển khai thực tế
Sinh viên được học cách xây dựng, huấn luyện và triển khai các mô hình AI phục vụ các bài toán cụ thể trong doanh nghiệp và xã hội.
Thực hành trong hệ sinh thái AI của Tập đoàn Công nghệ CMC
Người học có cơ hội tiếp cận môi trường AI thực tế, tham gia dự án và nghiên cứu cùng các chuyên gia công nghệ của CMC và Viện CMC ATI.
Mở ra lộ trình nghề nghiệp rõ ràng trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo
Sinh viên được học theo lộ trình rõ ràng, từng bước định hướng nghề nghiệp và chuẩn bị năng lực phù hợp để theo đuổi lĩnh vực trí tuệ nhân tạo sau khi tốt nghiệp.

Tổng quan về ngành Trí tuệ Nhân tạo

Ngành Trí tuệ nhân tạo tại Trường Đại học CMC cung cấp cho người học kiến thức sâu rộng cần thiết để chuyển đổi lượng dữ liệu khổng lồ thành các quyết định mang tính hành động. Chương trình tập trung vào cách xử lý các đầu vào phức tạp như hình ảnh, ngôn ngữ và cơ sở dữ liệu lớn để đưa ra quyết định hoặc nâng cao khả năng của con người.

Chương trình đào tạo bao gồm các khóa học về khoa học máy tính, toán học, thống kê, mô hình hóa tính toán và học máy. Việc phát triển trí tuệ nhân tạo vì lợi ích xã hội, nên người học cũng sẽ được tham gia các khóa học về đạo đức và trách nhiệm xã hội, cùng với các lựa chọn tham gia các dự án nghiên cứu độc lập nhằm xây dựng và phát triển các ứng dụng trong các lĩnh vực như chăm sóc sức khỏe, giao thông, giáo dục kinh tế và tài chính.

Thời gian đào tạo:
03 năm (không tính các học phần tiếng Anh, GDTC, GDQP)

Tổ hợp xét tuyển:
Toán x 2 + 2 môn bất kỳ

Tên văn bằng sau tốt nghiệp:
Cử nhân Khoa học máy tính
(Bachelor in Computer Science)

Lý do lựa chọn học ngành ICT tại CMCU

Học tập trong hệ sinh thái Công nghệ thực chiến

Thừa hưởng thế mạnh từ Tập đoàn CMC – đơn vị dẫn đầu về AI và Chuyển đổi số. Sinh viên giải quyết bài toán thực, dữ liệu thực cùng các chuyên gia hàng đầu ngay từ năm thứ 2.

Mô hình AI University đột phá

Tiên phong cá nhân hóa giáo dục với Trợ giảng AI 24/7. Công cụ này hỗ trợ tối ưu lộ trình học tập, cảnh báo tiến độ và rèn luyện tư duy tự học suốt đời

Chương trình chuẩn quốc tế, đón đầu xu thế

Đào tạo theo tiêu chuẩn ABET/AUN-QA, tập trung vào các lĩnh vực mũi nhọn: Cloud, Big Data, Cyber Security và AI. Nội dung giảng dạy gắn liền với thực tiễn doanh nghiệp, giúp sinh viên thích ứng nhanh và sẵn sàng làm việc ngay khi tốt nghiệp.

Đào tạo qua dự án (Project-based Learning)

Hoàn thành ít nhất 15 dự án thực tế xuyên suốt chương trình. Sinh viên làm chủ quy trình từ phân tích đến triển khai, xây dựng Portfolio ấn tượng dưới sự dẫn dắt trực tiếp của các CxO và chuyên gia đầu ngành

Thực tập OJT – Trải nghiệm kỹ sư thực thụ

Dành 04 tháng làm việc toàn thời gian tại Tập đoàn CMC và các đối tác. Với sự kèm cặp sát sao của Mentor doanh nghiệp, sinh viên được tôi luyện trong môi trường chuyên nghiệp, sẵn sàng bắt nhịp công việc ngay sau khi tốt nghiệp

Đội ngũ giảng viên "Học thuật kết hợp Thực chiến"

Sự kết hợp giữa các Phó giáo sư, Tiến sĩ giàu kinh nghiệm và các chuyên gia công nghệ từ doanh nghiệp. Sinh viên không chỉ học kiến thức nền tảng mà còn được định hướng nghề nghiệp qua các bài toán công nghệ mới nhất

Nộp hồ sơ xét tuyển trực tuyến

Tổng quan về chương trình đào tạo

Chương trình đào tạo Trí tuệ nhân tạo tại Trường Đại học CMC cung cấp cho người học kiến thức sâu rộng cần thiết để chuyển đổi lượng dữ liệu khổng lồ thành các quyết định mang tính hành động. Chương trình tập trung vào cách xử lý các đầu vào phức tạp như hình ảnh, ngôn ngữ và cơ sở dữ liệu lớn để đưa ra quyết định hoặc nâng cao khả năng của con người.

Chương trình đào tạo bao gồm các khóa học về khoa học máy tính, toán học, thống kê, mô hình hóa tính toán và học máy. Việc phát triển trí tuệ nhân tạo vì lợi ích xã hội, nên người học cũng sẽ được tham gia các khóa học về đạo đức và trách nhiệm xã hội, cùng với các lựa chọn tham gia các dự án nghiên cứu độc lập nhằm xây dựng và phát triển các ứng dụng trong các lĩnh vực như chăm sóc sức khỏe, giao thông, giáo dục kinh tế và tài chính.

Cấu trúc chương trình

PGS. TS. Nguyễn Thanh Tùng

PGS. TS. Nguyễn Thanh Tùng

Hiệu trưởng, Giảng viên Khoa Công nghệ Thông tin & Truyền thông

PGS. TS. Nguyễn Hữu Quỳnh

PGS. TS. Nguyễn Hữu Quỳnh

Phó Hiệu trưởng, Giảng viên Khoa Công nghệ Thông tin & Truyền thông

PGS. TS. Vũ Việt Vũ

PGS. TS. Vũ Việt Vũ

Trưởng Khoa, Giảng viên khoa Công nghệ Thông tin & Truyền thông

PGS. TS. Trương Anh Hoàng

PGS. TS. Trương Anh Hoàng

Giảng viên Khoa Công nghệ Thông tin & Truyền thông

TS. Phạm Thị Anh Lê

TS. Phạm Thị Anh Lê

Giảng viên Khoa Công nghệ Thông tin & Truyền thông

TS. Hoàng Tiểu Bình

TS. Hoàng Tiểu Bình

Giảng viên Khoa Công nghệ Thông tin & Truyền thông

TS. Ngô Minh Thành

TS. Ngô Minh Thành

Giảng viên Khoa Công nghệ Thông tin & Truyền thông

TS. Nguyễn Ngọc Tân

TS. Nguyễn Ngọc Tân

Giảng viên Khoa Công nghệ Thông tin và Truyền thông

Gặp gỡ giảng viên tương lai của bạn

(20h - 21h30 tối thứ 7 hàng tuần)

Kết nối & Liên kết doanh nghiệp

Triển vọng nghề nghiệp

Chuyên viên/Chuyên gia

  • Chuyên viên phát triển trí tuệ nhân tạo
  • Chuyên viên phân tích, thiết kế và phát triển hệ thống thông minh
  • Chuyên viên tư vấn về phát triển các ứng dụng trí tuệ nhân tạo
  • Chuyên gia thị giác máy tính
  • Chuyên gia robotics
  • Chuyên gia phân tích kinh doanh
  • Chuyên viên an ninh mạng

Start up

  • Khởi nghiệp trong lĩnh vực khoa học máy tính

Kỹ sư

  • Kỹ sư học máy

Nghiên cứu

  • Nhà nghiên cứu trí tuệ nhân tạo

Cấu trúc chương trình

Đại cương

Lý luận chính trị và pháp luật

  • Triết học Mác – Lênin
  • Kinh tế chính trị Mác – Lênin
  • Chủ nghĩa xã hội khoa học
  • Lịch sử Đảng Cộng sản Việt Nam
  • Tư tưởng Hồ Chí Minh
  • Pháp luật đại cương

Toán và Khoa học cơ bản

  • Giải tích
  • Đại số tuyến tính
  • Xác suất thống kê
  • Phương pháp tính

Kỹ năng mềm

  • Kỹ năng mềm và tư duy khởi nghiệp

Giáo dục thể chất

Giáo dục Quốc phòng và An ninh

Cơ sở khối ngành
  • Toán rời rạc
  • Nhập môn Công nghệ thông tin – Truyền thông
  • Cấu trúc dữ liệu và giải thuật
  • Cơ sở lập trình
  • Phát triển ứng dụng Web
  • Lập trình hướng đối tượng
  • Cơ sở hệ thống máy tính
  • Cơ sở dữ liệu
  • Mạng máy tính và truyền thông
  • Công nghệ phần mềm
Cơ sở ngành
  • Pháp lý và đạo đức nghề nghiệp
  • An toàn thông tin
  • Trí tuệ nhân tạo
  • Khoa học dữ liệu
  • Phân tích dữ liệu lớn
  • Học máy và khai phá dữ liệu
  • Học sâu và ứng dụng
  • Điện toán đám mây
Chuyên ngành

Các học phần bắt buộc:

  • Đồ án chuyên ngành Trí tuệ Nhân tạo
  • Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
  • Thị giác máy tính
  • Phát triển ứng dụng Trí tuệ Nhân tạo
  • Triển khai và vận hành hệ thống học máy

Các học phần tự chọn (Chọn 9 tín chỉ trong nhóm sau):

  • Học tăng cường
  • Trí tuệ nhân tạo tạo sinh
  • Ứng dụng Trí tuệ Nhân tạo cho ngôn ngữ
  • Tương tác người – trí tuệ nhân tạo
  • Robot nhận thức
  • Lập trình robot di động
  • Kỹ thuật lập kế hoạch cho robot
  • Xử lý tiếng nói
  • Xử lý ảnh và ứng dụng
  • Thị giác máy tính nâng cao
  • Lập trình song song
Thực tập nghề nghiệp và tốt nghiệp
  • Thực tập nghề nghiệp
  • Khóa luận tốt nghiệp

Học phần thay thế Khóa luận tốt nghiệp:

  • Phát triển ứng dụng Trí tuệ Nhân tạo nâng cao
  • Các chủ đề hiện đại của Trí tuệ Nhân tạo