Trí tuệ Nhân tạo
05/03/2025 2026-06-04 17:13Trí tuệ Nhân tạo
Tổng quan về ngành Trí tuệ Nhân tạo
Ngành Trí tuệ nhân tạo tại Trường Đại học CMC cung cấp cho người học kiến thức sâu rộng cần thiết để chuyển đổi lượng dữ liệu khổng lồ thành các quyết định mang tính hành động. Chương trình tập trung vào cách xử lý các đầu vào phức tạp như hình ảnh, ngôn ngữ và cơ sở dữ liệu lớn để đưa ra quyết định hoặc nâng cao khả năng của con người.
Chương trình đào tạo bao gồm các khóa học về khoa học máy tính, toán học, thống kê, mô hình hóa tính toán và học máy. Việc phát triển trí tuệ nhân tạo vì lợi ích xã hội, nên người học cũng sẽ được tham gia các khóa học về đạo đức và trách nhiệm xã hội, cùng với các lựa chọn tham gia các dự án nghiên cứu độc lập nhằm xây dựng và phát triển các ứng dụng trong các lĩnh vực như chăm sóc sức khỏe, giao thông, giáo dục kinh tế và tài chính.
Triển vọng nghề nghiệp
- Chuyên viên phát triển trí tuệ nhân tạo
- Chuyên viên phân tích, thiết kế và phát triển hệ thống thông minh
- Chuyên viên tư vấn về phát triển các ứng dụng trí tuệ nhân tạo
- Chuyên gia thị giác máy tính
- Chuyên gia robotics
- Chuyên gia phân tích kinh doanh
- Chuyên viên an ninh mạng
- Khởi nghiệp trong lĩnh vực khoa học máy tính
- Nhà nghiên cứu trí tuệ nhân tạo
- Kỹ sư học máy
- …
Cấu trúc chương trình
| Lý luận chính trị và pháp luật | Toán và khoa học cơ bản | Các môn Đại cương khác |
|---|---|---|
|
|
|
- Nhập môn công nghệ thông tin
- Toán rời rạc
- Cấu trúc dữ liệu và giải thuật
- Mạng máy tính và truyền thông
- Cơ sở lập trình
- Cơ sở dữ liệu
- Lập trình hướng đối tượng
- Phát triển ứng dụng web
- Cơ sở hệ thống máy tính
- Công nghệ phần mềm
- Kiểm thử phần mềm AI
- Nhập môn Quản trị học
- Thu thập và tích hợp dữ liệu
- Đạo đức và an toàn AI
- Nhập môn Trí tuệ nhân tạo
- Nhập môn Khoa học dữ liệu
- Phân tích dữ liệu lớn
- Học máy
- Học sâu
| Các học phần bắt buộc | Các học phần tự chọn |
|---|---|
|
|
- Thực tập nghề nghiệp
- Khóa luận tốt nghiệp
Học phần thay thế Khóa luận tốt nghiệp:
- Phát triển ứng dụng Trí tuệ Nhân tạo nâng cao
- Các chủ đề hiện đại của Trí tuệ Nhân tạo
Lý luận chính trị và pháp luật
- Triết học Mác – Lênin
- Kinh tế chính trị Mác – Lênin
- Chủ nghĩa xã hội khoa học
- Lịch sử Đảng Cộng sản Việt Nam
- Tư tưởng Hồ Chí Minh
- Pháp luật đại cương
Toán và khoa học cơ bản
- Giải tích
- Đại số tuyến tính
- Xác suất thống kê
Các môn đại cương khác
- Kỹ năng mềm và tư duy khởi nghiệp
- Giáo dục thể chất
- Giáo dục Quốc phòng và An ninh
- Nhập môn công nghệ thông tin
- Toán rời rạc
- Cấu trúc dữ liệu và giải thuật
- Mạng máy tính và truyền thông
- Cơ sở lập trình
- Cơ sở dữ liệu
- Lập trình hướng đối tượng
- Phát triển ứng dụng web
- Cơ sở hệ thống máy tính
- Công nghệ phần mềm
- Kiểm thử phần mềm AI
- Nhập môn Quản trị học
- Thu thập và tích hợp dữ liệu
- Đạo đức và an toàn AI
- Nhập môn Trí tuệ nhân tạo
- Nhập môn Khoa học dữ liệu
- Phân tích dữ liệu lớn
- Học máy
- Học sâu
Các học phần bắt buộc:
- Đồ án chuyên ngành TTNT
- Triển khai, vận hành hệ thống học máy và LLM
- Thị giác máy tính
- AI đa phương thức
Các học phần tự chọn:
- Nhập môn RAG
- AI trên Cloud
- Tác tử AI và hệ thống tự hành
- Thiết kế hệ thống AI
- Phát triển ứng dụng TTNT
- Học tăng cường
- Trí tuệ nhân tạo tạo sinh
- Ứng dụng TTNT cho ngôn ngữ
- Tương tác người – trí tuệ nhân tạo
- Robot nhận thức
- Lập trình robot di động
- Kỹ thuật lập kế hoạch cho robot
- Xử lý tiếng nói
- Xử lý ảnh và ứng dụng
- Lập trình song song
Học phần bắt buộc
- Thực tập nghề nghiệp
- Đồ án tốt nghiệp
Học phần thay thế Khóa luận tốt nghiệp:
- Phát triển ứng dụng Trí tuệ Nhân tạo nâng cao
- Các chủ đề hiện đại của Trí tuệ Nhân tạo
Thời gian đào tạo:
03 năm (không tính các học phần tiếng Anh, GDTC, GDQP)
Tổ hợp xét tuyển:
Toán x 2 + 2 môn bất kỳ
Tên văn bằng sau tốt nghiệp:
Cử nhân Khoa học máy tính
(Bachelor in Computer Science)
Lý do lựa chọn học ngành ICT tại CMCU
Học tập trong hệ sinh thái Công nghệ thực chiến
Thừa hưởng thế mạnh từ Tập đoàn CMC – đơn vị dẫn đầu về AI và Chuyển đổi số. Sinh viên giải quyết bài toán thực, dữ liệu thực cùng các chuyên gia hàng đầu ngay từ năm thứ 2.
Mô hình AI University đột phá
Tiên phong cá nhân hóa giáo dục với Trợ giảng AI 24/7. Công cụ này hỗ trợ tối ưu lộ trình học tập, cảnh báo tiến độ và rèn luyện tư duy tự học suốt đời
Chương trình chuẩn quốc tế, đón đầu xu thế
Đào tạo theo tiêu chuẩn ABET/AUN-QA, tập trung vào các lĩnh vực mũi nhọn: Cloud, Big Data, Cyber Security và AI. Nội dung giảng dạy gắn liền với thực tiễn doanh nghiệp, giúp sinh viên thích ứng nhanh và sẵn sàng làm việc ngay khi tốt nghiệp.
Đào tạo qua dự án (Project-based Learning)
Hoàn thành ít nhất 15 dự án thực tế xuyên suốt chương trình. Sinh viên làm chủ quy trình từ phân tích đến triển khai, xây dựng Portfolio ấn tượng dưới sự dẫn dắt trực tiếp của các CxO và chuyên gia đầu ngành
Thực tập OJT – Trải nghiệm kỹ sư thực thụ
Dành 04 tháng làm việc toàn thời gian tại Tập đoàn CMC và các đối tác. Với sự kèm cặp sát sao của Mentor doanh nghiệp, sinh viên được tôi luyện trong môi trường chuyên nghiệp, sẵn sàng bắt nhịp công việc ngay sau khi tốt nghiệp
Đội ngũ giảng viên "Học thuật kết hợp Thực chiến"
Sự kết hợp giữa các Phó giáo sư, Tiến sĩ giàu kinh nghiệm và các chuyên gia công nghệ từ doanh nghiệp. Sinh viên không chỉ học kiến thức nền tảng mà còn được định hướng nghề nghiệp qua các bài toán công nghệ mới nhất
Nộp hồ sơ xét tuyển trực tuyến
Tổng quan về chương trình đào tạo
Chương trình đào tạo Trí tuệ nhân tạo tại Trường Đại học CMC cung cấp cho người học kiến thức sâu rộng cần thiết để chuyển đổi lượng dữ liệu khổng lồ thành các quyết định mang tính hành động. Chương trình tập trung vào cách xử lý các đầu vào phức tạp như hình ảnh, ngôn ngữ và cơ sở dữ liệu lớn để đưa ra quyết định hoặc nâng cao khả năng của con người.
Chương trình đào tạo bao gồm các khóa học về khoa học máy tính, toán học, thống kê, mô hình hóa tính toán và học máy. Việc phát triển trí tuệ nhân tạo vì lợi ích xã hội, nên người học cũng sẽ được tham gia các khóa học về đạo đức và trách nhiệm xã hội, cùng với các lựa chọn tham gia các dự án nghiên cứu độc lập nhằm xây dựng và phát triển các ứng dụng trong các lĩnh vực như chăm sóc sức khỏe, giao thông, giáo dục kinh tế và tài chính.
Cấu trúc chương trình
| Lý luận chính trị và pháp luật | Toán và khoa học cơ bản | Các môn Đại cương khác |
|---|---|---|
|
|
|
- Nhập môn công nghệ thông tin
- Toán rời rạc
- Cấu trúc dữ liệu và giải thuật
- Mạng máy tính và truyền thông
- Cơ sở lập trình
- Cơ sở dữ liệu
- Lập trình hướng đối tượng
- Phát triển ứng dụng web
- Cơ sở hệ thống máy tính
- Công nghệ phần mềm
- Kiểm thử phần mềm AI
- Nhập môn Quản trị học
- Thu thập và tích hợp dữ liệu
- Đạo đức và an toàn AI
- Nhập môn Trí tuệ nhân tạo
- Nhập môn Khoa học dữ liệu
- Phân tích dữ liệu lớn
- Học máy
- Học sâu
| Các học phần bắt buộc | Các học phần tự chọn |
|---|---|
|
|
- Thực tập nghề nghiệp
- Khóa luận tốt nghiệp
Học phần thay thế Khóa luận tốt nghiệp:
- Phát triển ứng dụng Trí tuệ Nhân tạo nâng cao
- Các chủ đề hiện đại của Trí tuệ Nhân tạo
Lý luận chính trị và pháp luật
- Triết học Mác – Lênin
- Kinh tế chính trị Mác – Lênin
- Chủ nghĩa xã hội khoa học
- Lịch sử Đảng Cộng sản Việt Nam
- Tư tưởng Hồ Chí Minh
- Pháp luật đại cương
Toán và khoa học cơ bản
- Giải tích
- Đại số tuyến tính
- Xác suất thống kê
Các môn đại cương khác
- Kỹ năng mềm và tư duy khởi nghiệp
- Giáo dục thể chất
- Giáo dục Quốc phòng và An ninh
- Nhập môn công nghệ thông tin
- Toán rời rạc
- Cấu trúc dữ liệu và giải thuật
- Mạng máy tính và truyền thông
- Cơ sở lập trình
- Cơ sở dữ liệu
- Lập trình hướng đối tượng
- Phát triển ứng dụng web
- Cơ sở hệ thống máy tính
- Công nghệ phần mềm
- Kiểm thử phần mềm AI
- Nhập môn Quản trị học
- Thu thập và tích hợp dữ liệu
- Đạo đức và an toàn AI
- Nhập môn Trí tuệ nhân tạo
- Nhập môn Khoa học dữ liệu
- Phân tích dữ liệu lớn
- Học máy
- Học sâu
Các học phần bắt buộc:
- Đồ án chuyên ngành TTNT
- Triển khai, vận hành hệ thống học máy và LLM
- Thị giác máy tính
- AI đa phương thức
Các học phần tự chọn:
- Nhập môn RAG
- AI trên Cloud
- Tác tử AI và hệ thống tự hành
- Thiết kế hệ thống AI
- Phát triển ứng dụng TTNT
- Học tăng cường
- Trí tuệ nhân tạo tạo sinh
- Ứng dụng TTNT cho ngôn ngữ
- Tương tác người – trí tuệ nhân tạo
- Robot nhận thức
- Lập trình robot di động
- Kỹ thuật lập kế hoạch cho robot
- Xử lý tiếng nói
- Xử lý ảnh và ứng dụng
- Lập trình song song
Học phần bắt buộc
- Thực tập nghề nghiệp
- Đồ án tốt nghiệp
Học phần thay thế Khóa luận tốt nghiệp:
- Phát triển ứng dụng Trí tuệ Nhân tạo nâng cao
- Các chủ đề hiện đại của Trí tuệ Nhân tạo
Triển vọng nghề nghiệp
- Chuyên viên phát triển trí tuệ nhân tạo
- Chuyên viên phân tích, thiết kế và phát triển hệ thống thông minh
- Chuyên viên tư vấn về phát triển các ứng dụng trí tuệ nhân tạo
- Chuyên gia thị giác máy tính
- Chuyên gia robotics
- Chuyên gia phân tích kinh doanh
- Chuyên viên an ninh mạng
- Khởi nghiệp trong lĩnh vực khoa học máy tính
- Nhà nghiên cứu trí tuệ nhân tạo
- Kỹ sư học máy
- …
Cấu trúc chương trình
Đại cương
Lý luận chính trị và pháp luật
- Triết học Mác – Lênin
- Kinh tế chính trị Mác – Lênin
- Chủ nghĩa xã hội khoa học
- Lịch sử Đảng Cộng sản Việt Nam
- Tư tưởng Hồ Chí Minh
- Pháp luật đại cương
Toán và khoa học cơ bản
- Giải tích
- Đại số tuyến tính
- Xác suất thống kê
Kỹ năng mềm
- Kỹ năng mềm và tư duy khởi nghiệp
- Giáo dục thể chất
- Giáo dục Quốc phòng và An ninh
Cơ sở khối ngành
Các học phần bắt buộc
- Toán rời rạc
- Nhập môn Công nghệ thông tin – Truyền thông
- Cấu trúc dữ liệu và giải thuật
- Cơ sở lập trình
- Cơ sở lập trình Web
- Lập trình hướng đối tượng
- Kiến trúc máy tính
- Hệ điều hành
- Cơ sở dữ liệu
- Công nghệ phần mềm
Học phần tự chọn chung (Sinh viên chọn 03/6 tín chỉ)
- Vật lý điện – điện tử
- Lập trình Python
Cơ sở ngành
Các học phần bắt buộc
- Pháp lý và Đạo đức nghề nghiệp
- An toàn thông tin
- Mạng máy tính và truyền thông
- Quản lý dự án CNTT
- Phân tích và thiết kế hệ thống
- Các hệ quản trị cơ sở dữ liệu
- Giao diện và trải nghiệm người dùng
- Lập trình C#
- Công nghệ và lập trình WEB
- Phát triển ứng dụng di động
- Lập trình Java
- Đồ án chuyên ngành
- Triển khai phần mềm
- Trí tuệ nhân tạo
- Học máy và khai phá dữ liệu
Các học phần tự chọn (Sinh viên chọn 03/09 tín chỉ
- Điện toán đám mây
- Hệ thống số
- Lý thuyết độ phức tạp
Các học phần tự chọn (Sinh viên chọn 02/06 tín chỉ)
- Kỹ năng lập trình nâng cao
- Chuẩn kỹ năng Công nghệ thông tin Nhật Bản
- Chuẩn kỹ năng Công nghệ thông tin Hàn Quốc
Chuyên ngành
Các học phần tự chọn (Chọn 12 tín chỉ trong các nhóm sau)
Định hướng Kỹ thuật phần mềm
- Yêu cầu phần mềm
- Thiết kế và xây dựng phần mềm
- Kiểm thử phần mềm
- Lập trình game
- Quản lý dịch vụ CNTT
Định hướng Điện toán đám mây
- Bảo mật điện toán đám mây
- Thiết kế và kiến trúc hệ thống đám mây
- Quản lý hệ thống đám mây
- Hệ thống máy tính phân tán và đám mây
- Quản trị học
Định hướng An toàn thông tin
- Mật mã và Blockchain
- Bảo mật ứng dụng
- Bảo mật mạng máy tính
- An toàn dữ liệu
- Quản trị học
Định hướng Kỹ thuật Máy tính
- Cơ sở thiết kế máy tính
- Lập trình hệ thống
- Thiết kế Hệ thống nhúng
- Nhập môn Điện tử số
- Thiết kế để kiểm thử
- Công cụ EDA cho thiết kế, kiểm chứng và mô phỏng
Thực tập nghề nghiệp & tốt nghiệp
- Thực tập nghề nghiệp
- Khóa luận tốt nghiệp

PGS. TS. Nguyễn Thanh Tùng
Hiệu trưởng, Giảng viên Khoa Công nghệ Thông tin & Truyền thông

PGS. TS. Nguyễn Hữu Quỳnh
Phó Hiệu trưởng, Giảng viên Khoa Công nghệ Thông tin & Truyền thông

PGS. TS. Vũ Việt Vũ
Trưởng Khoa, Giảng viên khoa Công nghệ Thông tin & Truyền thông

PGS. TS. Trương Anh Hoàng
Giảng viên Khoa Công nghệ Thông tin & Truyền thông

TS. Phạm Thị Anh Lê
Giảng viên Khoa Công nghệ Thông tin & Truyền thông

TS. Hoàng Tiểu Bình
Giảng viên Khoa Công nghệ Thông tin & Truyền thông

TS. Ngô Minh Thành
Giảng viên Khoa Công nghệ Thông tin & Truyền thông

TS. Nguyễn Ngọc Tân
Giảng viên Khoa Công nghệ Thông tin và Truyền thông
Đại học không chỉ là điểm số: Hành trình từ giảng đường đến doanh nghiệp công nghệ của cựu sinh viên Trường Đại học CMC
“Qua học kì thực tập tại doanh nghiệp (học kì On-Job Training), mình có cơ
Từ cô gái hướng nội đến Phó Bí thư Liên Chi Đoàn đầy năng động: Hành trình bước ra khỏi vùng an toàn của nữ sinh CMCU
“Những năm tháng đại học không chỉ để tích lũy kiến thức, mà còn là
Thủ khoa Khóa 4 Trường Đại học CMC đoạt Huy chương Vàng Olympic Toán học toàn quốc 2026, được doanh nghiệp “săn đón” ngay từ năm Nhất
Ngay từ năm Nhất đại học, em Nguyễn Lê Hoàng - Thủ khoa Khóa 4
Cựu sinh viên Khóa 1 Trường Đại học CMC giành học bổng toàn phần chương trình Thạc sĩ châu Âu Erasmus Mundus CYBERMACS trị giá gần 1,3 tỷ đồng
Nguyễn Bình Nam - cựu sinh viên Khóa 1, ngành Công nghệ Thông tin của
Gặp gỡ giảng viên tương lai của bạn
(20h - 21h30 tối thứ 7 hàng tuần)
Thiếu khoảng 700.000 nhân sự an ninh mạng: Cơ hội lớn cho thí sinh yêu công nghệ
An ninh mạng được đánh giá là lĩnh vực có nhu cầu nhân lực lớn, mở ra nhiều cơ hội nghề nghiệp trong bối cảnh chuyển đổi số diễn ra
Từ cô gái hướng nội đến Phó Bí thư Liên Chi Đoàn đầy năng động: Hành trình bước ra khỏi vùng an toàn của nữ sinh CMCU
“Những năm tháng đại học không chỉ để tích lũy kiến thức, mà còn là cơ hội để sống nhiệt huyết hơn, dám bước ra khỏi vùng an toàn và
Thủ khoa Khóa 4 Trường Đại học CMC đoạt Huy chương Vàng Olympic Toán học toàn quốc 2026, được doanh nghiệp “săn đón” ngay từ năm Nhất
Ngay từ năm Nhất đại học, em Nguyễn Lê Hoàng - Thủ khoa Khóa 4 của Trường Đại học CMC đã nhận được lời mời thực tập từ CMC OpenAI
Ngành Kỹ thuật Phần mềm là gì? Học gì? Nghề nghiệp và mức lương ra sao?
Trong thời đại chuyển đổi số và trí tuệ nhân tạo phát triển mạnh mẽ, phần mềm đang hiện diện trong hầu hết mọi lĩnh vực của đời sống. Từ
Ngành Khoa học Máy tính là gì? Cơ hội nghề nghiệp và mức lương khi ra trường?
Trong thời đại trí tuệ nhân tạo (AI), dữ liệu lớn (Big Data), điện toán đám mây (Cloud Computing) và chuyển đổi số đang thay đổi mọi lĩnh vực của
Kết nối & Liên kết doanh nghiệp
Triển vọng nghề nghiệp
Chuyên viên/Chuyên gia
- Chuyên viên phát triển trí tuệ nhân tạo
- Chuyên viên phân tích, thiết kế và phát triển hệ thống thông minh
- Chuyên viên tư vấn về phát triển các ứng dụng trí tuệ nhân tạo
- Chuyên gia thị giác máy tính
- Chuyên gia robotics
- Chuyên gia phân tích kinh doanh
- Chuyên viên an ninh mạng
Start up
- Khởi nghiệp trong lĩnh vực khoa học máy tính
Kỹ sư
- Kỹ sư học máy
Nghiên cứu
- Nhà nghiên cứu trí tuệ nhân tạo
Cấu trúc chương trình
Đại cương
Lý luận chính trị và pháp luật
- Triết học Mác – Lênin
- Kinh tế chính trị Mác – Lênin
- Chủ nghĩa xã hội khoa học
- Lịch sử Đảng Cộng sản Việt Nam
- Tư tưởng Hồ Chí Minh
- Pháp luật đại cương
Toán và Khoa học cơ bản
- Giải tích
- Đại số tuyến tính
- Xác suất thống kê
- Phương pháp tính
Kỹ năng mềm
- Kỹ năng mềm và tư duy khởi nghiệp
Giáo dục thể chất
Giáo dục Quốc phòng và An ninh
Cơ sở khối ngành
- Toán rời rạc
- Nhập môn Công nghệ thông tin – Truyền thông
- Cấu trúc dữ liệu và giải thuật
- Cơ sở lập trình
- Phát triển ứng dụng Web
- Lập trình hướng đối tượng
- Cơ sở hệ thống máy tính
- Cơ sở dữ liệu
- Mạng máy tính và truyền thông
- Công nghệ phần mềm
Cơ sở ngành
- Pháp lý và đạo đức nghề nghiệp
- An toàn thông tin
- Trí tuệ nhân tạo
- Khoa học dữ liệu
- Phân tích dữ liệu lớn
- Học máy và khai phá dữ liệu
- Học sâu và ứng dụng
- Điện toán đám mây
Chuyên ngành
Các học phần bắt buộc:
- Đồ án chuyên ngành Trí tuệ Nhân tạo
- Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
- Thị giác máy tính
- Phát triển ứng dụng Trí tuệ Nhân tạo
- Triển khai và vận hành hệ thống học máy
Các học phần tự chọn (Chọn 9 tín chỉ trong nhóm sau):
- Học tăng cường
- Trí tuệ nhân tạo tạo sinh
- Ứng dụng Trí tuệ Nhân tạo cho ngôn ngữ
- Tương tác người – trí tuệ nhân tạo
- Robot nhận thức
- Lập trình robot di động
- Kỹ thuật lập kế hoạch cho robot
- Xử lý tiếng nói
- Xử lý ảnh và ứng dụng
- Thị giác máy tính nâng cao
- Lập trình song song
Thực tập nghề nghiệp và tốt nghiệp
- Thực tập nghề nghiệp
- Khóa luận tốt nghiệp
Học phần thay thế Khóa luận tốt nghiệp:
- Phát triển ứng dụng Trí tuệ Nhân tạo nâng cao
- Các chủ đề hiện đại của Trí tuệ Nhân tạo