Chiều ngày 15/5/2026, Trường Đại học CMC tổ chức Hội thảo góp ý xây dựng chương trình đào tạo (CTĐT) ngành Trí tuệ nhân tạo (AI) với sự tham gia của nhiều chuyên gia đầu ngành trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, cùng đại diện doanh nghiệp công nghệ và các đơn vị thành viên thuộc Tập đoàn CMC.

Hội thảo do PGS.TS. Nguyễn Hữu Quỳnh – Phó Chủ tịch VP Tập đoàn CMC, Phó Hiệu trưởng Nhà trường chủ trì; PGS.TS. Vũ Việt Vũ – Trưởng Khoa Công nghệ Thông tin và Truyền thông; cùng sự tham dự của các giảng viên Khoa Công nghệ Thông tin và Truyền thông, đại diện cán bộ các phòng, ban và đơn vị chức năng của Nhà trường.

Tham dự hội thảo còn có nhiều chuyên gia, nhà khoa học uy tín: GS.TS. Nguyễn Thanh Thủy – Chủ tịch Hội đồng Giáo sư Nhà nước ngành Công nghệ Thông tin, Chủ tịch Hội Tin học Việt Nam, Chủ tịch FISU Việt Nam, Phó Chủ tịch Hội đồng Khoa học và Đào tạo Trường Đại học CMC; PGS.TS. Phạm Văn Cường – Trưởng khoa Trí tuệ Nhân tạo, Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông; TS. Trần Quốc Long – Viện trưởng Viện Trí tuệ Nhân tạo, Trường Đại học Công nghệ, ĐHQGHN; TS. Tạ Văn Chiều – Phó Trưởng Khoa Công nghệ Thông tin, Trường Đại học Thủy lợi; TS. Nguyễn Văn Vinh – Khoa Công nghệ Thông tin, Trường Đại học Công nghệ, ĐHQGHN.

Bên cạnh đó, hội thảo còn có sự tham dự của đại diện các doanh nghiệp công nghệ và đối tác chiến lược của Nhà trường: chị Vũ Mai Trang – Giám đốc điều hành Công ty Taureau AI; anh Trần Minh Cường – Trưởng phòng Đào tạo Khối CNTT, Rikkei Education; anh Trần Văn Doãn – Trưởng phòng Nghiên cứu, Công ty Kaopiz Holding; anh Trần Xuân Đức – Trưởng phòng Phát triển dự án Viện Nghiên cứu ứng dụng Công nghệ CMC (CMC ATI).

Xây dựng chương trình đào tạo ngành Trí tuệ Nhân tạo (AI) theo yêu cầu mới của thị trường lao động

Phát biểu khai mạc hội thảo, PGS.TS. Nguyễn Hữu Quỳnh – Phó Chủ tịch VP Tập đoàn CMC, Phó Hiệu trưởng Trường Đại học CMC nhấn mạnh việc xây dựng chương trình đào tạo ngành Trí tuệ nhân tạo cần được đặt trong bối cảnh AI đang thay đổi rất nhanh, kéo theo sự thay đổi mạnh mẽ của thị trường lao động và yêu cầu tuyển dụng của doanh nghiệp.

Chương trình đào tạo AI hiện nay cần đồng thời đáp ứng nhiều yêu cầu: phù hợp với chất lượng đầu vào của sinh viên, bám sát sự phát triển của AI, thích ứng với mô hình lớp học đảo ngược kết hợp Trợ giảng AI của Nhà trường và đáp ứng yêu cầu thực tiễn của vị trí việc làm trong tương lai.

Chương trình đào tạo ngành Trí tuệ nhân tạo của Trường Đại học CMC được xây dựng theo định hướng cân bằng giữa nền tảng học thuật cốt lõi và năng lực thích ứng với công nghệ AI trong môi trường làm việc thực tế. “Vai trò của đại học không phải chỉ chạy theo công nghệ, mà vẫn phải bảo đảm cho sinh viên có được kiến thức cốt lõi, nền tảng. Chương trình đào tạo cần cân bằng giữa yêu cầu học thuật của giáo dục đại học với những thay đổi rất nhanh của AI và nhu cầu thực tiễn từ doanh nghiệp”, thầy nhấn mạnh.

Bên cạnh đó, chương trình được xây dựng gắn với định hướng đổi mới toàn diện theo mô hình lớp học đảo ngược kết hợp Trợ giảng AI, trong đó người học đóng vai trò trung tâm của quá trình học tập. “Sinh viên học tập chủ động trên nền tảng số trước khi lên lớp, còn thời gian học trực tiếp sẽ tập trung vào thảo luận, phản biện, giải quyết vấn đề và tương tác với giảng viên thay vì mô hình truyền thống ‘thầy giảng – trò ghi’, qua đó tối đa hiệu quả học tập và tăng cường năng lực tư duy, tự học của người học”, thầy chia sẻ.

Phát biểu trình bày đề án xây dựng chương trình đào tạo, PGS.TS. Vũ Việt Vũ – Trưởng Khoa Công nghệ Thông tin và Truyền thông cho biết chương trình đào tạo AI của Trường Đại học CMC được xây dựng trên cơ sở kế thừa chương trình đào tạo AI thuộc ngành Khoa học máy tính đã triển khai trong nhiều năm trước, đồng thời cập nhật theo xu hướng công nghệ và nhu cầu thực tiễn của doanh nghiệp.

Trong quá trình xây dựng chương trình, nhóm chuyên môn đã tham khảo nhiều mô hình đào tạo AI tiên tiến của các trường đại học hàng đầu thế giới như Carnegie Mellon University, Massachusetts Institute of Technology và Stanford University, cũng như các trường trong nước như Trường Đại học Công nghệ – Đại học Quốc gia Hà Nội, Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông, Đại học Bách khoa Hà Nội.

Theo PGS.TS. Vũ Việt Vũ, chương trình được thiết kế theo định hướng liên ngành, bảo đảm nền tảng toán học, khoa học máy tính và trí tuệ nhân tạo, đồng thời chú trọng năng lực giải quyết bài toán thực tiễn và phát triển AI có trách nhiệm. Các vấn đề liên quan đến đạo đức AI, trách nhiệm trong thiết kế và sử dụng AI cũng sẽ được tích hợp trong chương trình đào tạo.

Đặc biệt, chương trình đào tạo được điều chỉnh mục tiêu và chuẩn đầu ra theo hướng bám sát sự phát triển nhanh chóng của AI và yêu cầu thực tiễn từ vị trí việc làm trong doanh nghiệp. Sinh viên không chỉ được trang bị kiến thức nền tảng mà còn phải đáp ứng các năng lực mới như sử dụng AI để hỗ trợ phát triển sản phẩm, sinh code, kiểm thử hệ thống và triển khai các mô hình AI trong thực tế.

Cá nhân hóa học tập và chuyển đổi mô hình đào tạo với hệ thống Trợ giảng AI

Chương trình đào tạo ngành Trí tuệ nhân tạo của Trường Đại học CMC được thiết kế với tổng số 127 tín chỉ, bao gồm các khối kiến thức nền tảng về toán học, xác suất thống kê, khoa học máy tính, các học phần chuyên sâu về AI cùng các môn học liên quan đến pháp luật, kỹ năng mềm, quản trị tài chính và tư duy khởi nghiệp.

Một trong những điểm nổi bật của chương trình là định hướng cá nhân hóa ở cả cấp độ chương trình đào tạo và từng học phần. Theo đó, sinh viên có thể lựa chọn lộ trình học tập linh hoạt với thời gian hoàn thành chương trình trong 9 học kỳ theo chuẩn, hoặc rút ngắn xuống còn 8 học kỳ, thậm chí 7 học kỳ đối với những sinh viên xuất sắc.

PGS.TS. Vũ Việt Vũ cho biết, Nhà trường hiện đang triển khai đồng bộ hệ thống Trợ giảng AI và mô hình lớp học đảo ngược trong hoạt động đào tạo. “Sinh viên chủ động tự học trên nền tảng số, còn thời gian trên lớp sẽ tập trung vào thảo luận, phản biện, giải quyết vấn đề và tương tác với giảng viên”, thầy chia sẻ.

Hiện nay, gần 80% học phần tại Trường Đại học CMC đã được triển khai trên hệ thống trợ giảng AI kết hợp mô hình lớp học đảo ngược. Trong nhiều học phần, sinh viên được tích hợp trực tiếp việc sử dụng các công cụ AI và mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để hỗ trợ học tập, sinh code, giải thích code và xây dựng kịch bản kiểm thử.

Đây cũng là định hướng chuyển đổi mô hình dạy và học từ truyền thống sang lớp học đảo ngược kết hợp trợ giảng AI theo hướng cá nhân hóa mà Trường Đại học CMC đang tiên phong triển khai trong mô hình “AI University”.

Tăng cường gắn kết doanh nghiệp, đổi mới kiểm tra đánh giá theo năng lực

Một trong những điểm khác biệt nổi bật trong mô hình đào tạo tại Trường Đại học CMC là sự gắn kết chặt chẽ giữa 3 trụ cột “Viện – Trường – Doanh nghiệp”. Hội đồng chuyên môn xây dựng chương trình đào tạo có sự tham gia trực tiếp của các chuyên gia hàng đầu, và đội ngũ quản lý cấp cao từ Tập đoàn Công nghệ CMC, các đơn vị thành viên và doanh nghiệp đối tác nhằm bảo đảm chương trình đào tạo luôn cập nhật công nghệ mới và sát với yêu cầu tuyển dụng thực tế của thị trường.

Đặc biệt, học kỳ thực tập doanh nghiệp On-job Training (OJT) tiếp tục là lợi thế nổi bật dành cho sinh viên Trường Đại học CMC. Trong thời gian kéo dài 4 tháng làm việc tại doanh nghiệp, sinh viên được tham gia trực tiếp vào các dự án thực tế như một nhân sự chính thức. Học kỳ này giúp sinh viên tích lũy kinh nghiệm nghề nghiệp, nâng cao năng lực triển khai dự án và sẵn sàng thích ứng với môi trường làm việc ngay từ khi còn ngồi trên ghế Nhà trường.

Tại hội thảo, các chuyên gia, nhà khoa học và đại diện doanh nghiệp đã tập trung trao đổi, đóng góp nhiều ý kiến chuyên môn nhằm tiếp tục hoàn thiện chương trình đào tạo ngành Trí tuệ nhân tạo của Trường Đại học CMC.

Nhiều ý kiến nhấn mạnh việc đổi mới phương thức kiểm tra, đánh giá từ tiếp cận dựa trên nội dung sang đánh giá dựa trên năng lực và tư duy. Theo đó, sinh viên sẽ được đánh giá thông qua khả năng giải quyết vấn đề, triển khai dự án, tư duy sáng tạo và năng lực ứng dụng AI vào các bài toán thực tiễn thay vì chỉ ghi nhớ kiến thức lý thuyết.

Thông qua hội thảo, Trường Đại học CMC tiếp tục khẳng định định hướng tiên phong trong đổi mới giáo dục đại học theo mô hình “AI University”, đồng thời thể hiện cam kết mạnh mẽ trong việc đào tạo nguồn nhân lực chất lượng cao, đáp ứng yêu cầu phát triển của ngành công nghệ thông tin và trí tuệ nhân tạo trong thời đại số.

Xem thêm:

• Trường Đại học CMC đón tiếp và làm việc với Trường Đại học Việt Pháp (USTH), chia sẻ kinh nghiệm xây dựng mô hình “AI University” và ứng dụng công nghệ AI trong giáo dục đại học
• Sinh viên học chủ động hơn – Giảng dạy hiệu quả hơn: Trường Đại học CMC triển khai mô hình Lớp học đảo ngược kết hợp Trợ giảng AI
• Tổng kết và tập huấn triển khai mô hình lớp học đảo ngược kết hợp Trợ giảng AI: Bước tiến chiến lược trong chuyển đổi mô hình giáo dục tại Trường Đại học CMC
• Trường Đại học CMC tiên phong triển khai Trợ lý đào tạo AI: Bước đột phá trong giáo dục số hóa