Trí tuệ nhân tạo đang bước sang giai đoạn phát triển mới, nơi các mô hình nền tảng (AI Foundation) không chỉ dừng ở nghiên cứu thuật toán mà được triển khai thành các nền tảng AI thông minh và các hệ sinh thái ứng dụng trong nhiều lĩnh vực, đặc biệt là giáo dục. Trong bối cảnh đó, Trường Đại học CMC phối hợp với CMC OpenAI tổ chức Hội thảo khoa học “Từ AI Foundation đến Hệ sinh thái học tập AI-Native” nhằm giới thiệu những kết quả nghiên cứu và triển khai tiêu biểu trên toàn bộ chuỗi giá trị của AI.

Chương trình gồm ba chủ đề xuyên suốt: nghiên cứu tăng tốc suy luận cho mô hình ngôn ngữ lớn bằng Speculative Decoding; phát triển nền tảng Sovereign Agentic AI Platform phục vụ doanh nghiệp và cơ quan chính phủ; và xây dựng Hệ sinh thái học tập AI-Native tại Trường Đại học CMC. Ba nội dung phản ánh lộ trình từ công nghệ nền tảng, nền tảng triển khai đến ứng dụng AI trong giáo dục.

• Thời gian: 15:00 – 17:15 | Thứ Sáu, ngày 21 tháng 08 năm 2026.
• Địa điểm: Sảnh Tây, Cơ sở 1, Trường Đại học CMC – Số 84C đường Nguyễn Thanh Bình, Hà Đông, Hà Nội.
• Đăng ký tham dự sự kiện bằng cách quét mã QR trên hình ảnh.

Hội thảo là diễn đàn để các nhà khoa học, chuyên gia công nghệ và nhà quản lý trao đổi về những xu hướng mới trong phát triển AI, đồng thời chia sẻ kinh nghiệm kết nối giữa nghiên cứu, nền tảng công nghệ và ứng dụng thực tiễn, góp phần thúc đẩy các hệ sinh thái AI an toàn, tin cậy và có giá trị triển khai.

Các nghiên cứu từ chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực AI:

• Bài nói 01: “Speculative Decoding: Toward Efficient Inference for Large Language Models”.

Diễn giả: GS. Nguyễn Lê Minh – Giáo sư tại JAIST (Nhật Bản) và là trưởng nhóm Nguyen Lab, nơi tập trung vào Học máy và Hiểu ngôn ngữ tự nhiên. Hướng nghiên cứu chính của Giáo sư bao gồm: LLM, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, AI có khả năng giải thích (XAI), Legal AI và các giải pháp tối ưu hóa hiệu năng suy luận LLM. Nhóm nghiên cứu của ông đã đạt được những thành tựu quốc tế uy tín, tiêu biểu là giải thưởng SAC Highlights Award tại hội nghị ACL 2025 cho công trình SPECTRA và tại ACL 2026 cho công trình UNISPEC.

• Bài nói 02: “CMCU AI-Native Learning Ecosystem“.

Diễn giả: PGS. TS. Nguyễn Hữu Quỳnh – Phó Chủ tịch VP Tập đoàn Công nghệ CMC, Phó Hiệu trưởng Trường Đại học CMC. Ông được phong học hàm Phó Giáo sư vào năm 2015 và giữ chức vụ Phó Hiệu trưởng Trường Đại học CMC từ tháng 8 năm 2024. Trước đó, ông từng đảm nhiệm vị trí Trưởng khoa Công nghệ Thông tin tại Trường Đại học Thủy lợi và Trường Đại học Điện lực. Hướng nghiên cứu của ông tập trung vào Trí tuệ nhân tạo và Thị giác máy tính. Ông đã công bố hơn 80 bài báo trên các tạp chí và hội nghị quốc tế, trong đó có trên 30 bài báo thuộc danh mục SCIE, cùng nhiều công bố tại các hội nghị xếp hạng A. PGS. TS. Nguyễn Hữu Quỳnh đã chủ trì và tham gia hàng chục đề tài, dự án nghiên cứu đã và đang được áp dụng trong thực tế và đem lại hiệu quả cao.

• Bài nói 03: “Sovereign Agentic AI Platform: A Trusted Operating System for Autonomous Enterprise and Government Intelligence“.

Diễn giả: PGS. TS. Nguyễn Thị Ngọc Anh – Giám đốc Danh dự phụ trách Nghiên cứu và Đổi mới sáng tạo AI tại C-OpenAI, Tập đoàn CMC. Các hướng nghiên cứu của bà bao gồm trí tuệ nhân tạo, học máy, biểu diễn tri thức, kỹ nghệ bản thể học, đồ thị tri thức, mô hình ngôn ngữ lớn và AI tác tử. Trong quá trình hoạt động học thuật, bà đã công bố nhiều công trình nghiên cứu trong các lĩnh vực này và tham gia các dự án hợp tác với cả đối tác học thuật và công nghiệp. Hiện nay, nghiên cứu của bà tập trung vào các phương pháp AI lai, kết hợp mô hình nền tảng với suy luận trên tri thức có cấu trúc, với các ứng dụng trong trí tuệ pháp lý và chính phủ số.

Không chỉ là diễn đàn trao đổi học thuật, hội thảo mang đến góc nhìn toàn diện về hành trình phát triển của AI: từ nghiên cứu mô hình nền tảng, xây dựng các nền tảng AI phục vụ doanh nghiệp và chính phủ, đến ứng dụng AI trong giáo dục để kiến tạo môi trường học tập thế hệ mới.

Xem thêm:

• Học viện Kỹ thuật Quân sự trao đổi kinh nghiệm triển khai mô hình AI-Native Learning Ecosystem tại Trường Đại học CMC
• Trường Đại học CMC ra mắt tính năng mới của Trợ giảng AI: Học bằng video và đánh giá trực tiếp trên lớp
• Tổng kết và tập huấn triển khai mô hình lớp học đảo ngược kết hợp Trợ giảng AI: Bước tiến chiến lược trong chuyển đổi mô hình giáo dục tại Trường Đại học CMC