Tiếp nối thành công của buổi học đầu tiên, ngày 05/11/2025, Trường Đại học CMC đã tổ chức buổi học thứ hai với chủ đề “Fundamentals of Deep Learning” (Cơ sở của Học sâu), chính thức tổng kết chuỗi workshop AI phối hợp cùng SRH University Heidelberg (CHLB Đức) và Tập đoàn NVIDIA, đồng thời trao chứng chỉ từ Tập đoàn NVIDIA cho các sinh viên hoàn thành chương trình.

Buổi học trang bị cho sinh viên Trường Đại học CMC nền tảng về học sâu – kỹ thuật then chốt của nhiều ứng dụng trí tuệ nhân tạo hiện đại. Thông qua các nội dung lý thuyết kết hợp thực hành trực tiếp, sinh viên Trường Đại học CMC có cơ hội làm quen mô hình AI tiên tiến, từ đó xây dựng nền tảng vững chắc để tiếp tục khám phá các chủ đề sâu hơn trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.

Tiếp nối tinh thần học tập của buổi học trước đó, GS.TS. Vũ Đức Bình – đại diện Đại học SRH Heidelberg (CHLB Đức), đồng thời là chuyên gia và nhà nghiên cứu trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo và Khoa học Dữ liệu tiếp tục đồng hành, chia sẻ và hướng dẫn sinh viên hoàn thành nội dung lý thuyết về học sâu, cấu trúc và cơ chế hoạt động của các mô hình mạng nơ-ron, cũng như giúp sinh viên thực hành xây dựng và huấn luyện mô hình.

Mở đầu chương trình, GS.TS. Vũ Đức Bình nhấn mạnh tầm quan trọng của việc nắm vững nền tảng học sâu trong nghiên cứu và ứng dụng AI. Theo đó, học sâu là nền tảng của nhiều công nghệ AI hiện nay. Sinh viên cần hiểu rõ cơ chế vận hành mô hình, biết cách tối ưu, thử nghiệm và ứng dụng vào các bài toán thực tiễn để có thể bắt kịp xu hướng toàn cầu.

Nội dung đầu tiên mà sinh viên Trường Đại học CMC được tiếp cận là cơ chế của học sâu, tìm hiểu nguyên lý hoạt động của mạng nơ-ron nhân tạo và cách thức mô hình học từ dữ liệu. Dưới sự hướng dẫn của giảng viên, các bạn tiến hành xây dựng mô hình thị giác máy tính đầu tiên, từng bước hiểu quy trình huấn luyện, tối ưu tham số cũng như đánh giá hiệu suất mô hình. Song song với đó, sinh viên được thực hành tăng cường dữ liệu (Data Augmentation) nhằm nâng cao khả năng khái quát của mô hình và xử lý các thách thức.

Tiếp đó, sinh viên được trực tiếp trải nghiệm thử nghiệm mô hình phân loại hình ảnh trong các tình huống thực tế. Thông qua phương pháp transfer learning, các bạn nắm được cách tinh chỉnh mô hình để cá nhân hóa theo nhu cầu. Ngoài ra, phần học cũng giới thiệu cách sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn nhằm tự động trả lời câu hỏi dựa trên dữ liệu cung cấp, giúp sinh viên kết nối kiến thức giữa xử lý hình ảnh và xử lý ngôn ngữ trong hệ sinh thái AI hiện đại.

Sau các nội dung lý thuyết, người học tham gia các bài tập thực hành phân loại đối tượng, áp dụng kiến thức đã học để xây dựng mô hình phân loại đối tượng trong thực tế. Bài thực hành đòi hỏi người học kết hợp kỹ thuật transfer learning với trích xuất đặc trưng nhằm tối ưu hiệu suất mô hình trên dữ liệu nhỏ. Bên cạnh thực hành, diễn giả còn giới thiệu các kiến trúc mạng nơ-ron tiên tiến và xu hướng nghiên cứu mới trong lĩnh vực AI, giúp sinh viên mở rộng định hướng chuyên môn và tiếp cận các hướng phát triển tương lai.

Sau khi hoàn thành toàn bộ nội dung học và các bài tập thực hành, sinh viên sẽ được cấp chứng chỉ chính thức từ Tập đoàn NVIDIA. Đây không chỉ là minh chứng cho sự nỗ lực trong quá trình học tập, mà còn là một lợi thế quan trọng giúp sinh viên khẳng định năng lực trên thị trường nhân lực công nghệ. Chứng chỉ quốc tế từ NVIDIA mở ra cơ hội để sinh viên Trường Đại học CMC tiếp cận sâu hơn với hệ sinh thái công nghệ toàn cầu, đồng thời tạo điểm nhấn nổi bật trong hồ sơ học tập và nghề nghiệp tương lai.

Trước khi khép lại chương trình, GS.TS. Vũ Đức Bình gửi lời chúc mừng đến các sinh viên đã hoàn thành xuất sắc toàn bộ học phần trong chuỗi workshop, đồng thời bày tỏ mong muốn được gặp lại các bạn trong những sự kiện tiếp theo trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Đồng thời, thầy nhấn mạnh tinh thần chủ động học hỏi, tư duy phản biện và khả năng thực hành liên tục sẽ là chìa khóa để sinh viên CMC tự tin chinh phục các thách thức mới trong lĩnh vực công nghệ.

Trường Đại học CMC luôn chú trọng thúc đẩy hợp tác với các cơ sở đào tạo uy tín, tổ chức và doanh nghiệp công nghệ hàng đầu trên thế giới. Thông qua việc triển khai các chương trình hội thảo, tọa đàm chuyên sâu và cơ hội thực hành với chuyên gia, Nhà trường tạo điều kiện để sinh viên tiếp cận sớm với tri thức hiện đại, công nghệ tiên tiến và tiêu chuẩn toàn cầu. Đây cũng là định hướng quan trọng nhằm trang bị cho sinh viên năng lực cạnh tranh quốc tế, sẵn sàng trở thành nguồn nhân lực chất lượng cao trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo.

Xem thêm:

• Khởi động series workshop AI: Sinh viên Trường Đại học CMC “làm chủ” mô hình LLMs cùng chuyên gia quốc tế
• Trường Đại học CMC tham gia thúc đẩy phát triển nguồn nhân lực các ngành công nghệ chiến lược tại Việt Nam, đồng hành kiến tạo hệ sinh thái đổi mới sáng tạo quốc gia
• Hội thảo: Giảng dạy Toán học cho sinh viên Công nghệ và Kỹ thuật trong thời đại AI – Mathematics Education for Technology and Engineering Students in the Era of Artificial Intelligence
• Sinh viên Trường Đại học CMC tham gia thi đánh giá năng lực đầu vào của CMC Global: Bước khởi đầu cho hành trình nghề nghiệp toàn cầu