Từ lý thuyết đến thực tiễn: Đồ án tốt nghiệp chinh phục AI Agent của nhóm sinh viên Khóa 1, Trường Đại học CMC
02/03/2026 2026-03-06 17:02Từ lý thuyết đến thực tiễn: Đồ án tốt nghiệp chinh phục AI Agent của nhóm sinh viên Khóa 1, Trường Đại học CMC
Từ lý thuyết đến thực tiễn: Đồ án tốt nghiệp chinh phục AI Agent của nhóm sinh viên Khóa 1, Trường Đại học CMC
“Tại Trường Đại học CMC, chúng em có cơ hội được học và trưởng thành khi tham gia giải quyết những bài toán thật, phát triển giải pháp cho người dùng thật ngay khi còn ngồi trên ghế Nhà trường”. Đó là tinh thần xuyên suốt trong hành trình học tập của Nguyễn Tiến Luyện, Nguyễn Tuấn Linh và Nguyễn Phương Thảo (sinh viên Khóa 1 ngành Công nghệ Thông tin) – nhóm tác giả của Hệ thống AI Agent Social Listening, ứng dụng AI đo lường mức độ hài lòng theo thời gian thực.

Không chỉ là đồ án tốt nghiệp, dự án của nhóm đã và đang được triển khai tại Ban Đại học Số – Trường Đại học CMC, là minh chứng cho mô hình đào tạo gắn với thực tiễn, nơi sinh viên được trao cơ hội tham gia giải quyết các bài toán trong môi trường thực tế, từng bước trưởng thành như những kỹ sư công nghệ từ khi còn ngồi trên ghế giảng đường.
Từ vị trí thực tập sinh đến những “kiến trúc sư” hệ thống
Cơ duyên đưa Nguyễn Tiến Luyện và Nguyễn Tuấn Linh đến làm việc tại Ban Đại học Số, Trường Đại học CMC bắt đầu từ học kỳ thực tập kéo dài một năm. Thay vì lựa chọn những đề tài an toàn, hai bạn quyết định tiếp cận một bài toán khó: làm thế nào để doanh nghiệp và tổ chức có thể lắng nghe, phân tích và thấu hiểu khách hàng trong bối cảnh dữ liệu phân mảnh trên nhiều nền tảng số.
Với Nguyễn Tuấn Linh – thành viên phụ trách lập trình và triển khai hệ thống, kỳ thực tập không còn là những bài tập mô phỏng. “Trong suốt một năm, em được tham gia đầy đủ vào vòng đời phát triển của một sản phẩm công nghệ thực tế, từ thiết kế kiến trúc, tối ưu hiệu năng đến vận hành hệ thống. Áp lực về độ trễ, tính ổn định và khả năng mở rộng buộc em phải tư duy như một kỹ sư, chứ không chỉ là sinh viên hoàn thành bài tập”, Tuấn Linh chia sẻ.

Trong khi đó, Nguyễn Tiến Luyện – thành viên đảm nhiệm vai trò nghiên cứu, đề xuất và đánh giá công nghệ luôn mong muốn tạo ra giá trị nhằm xây dựng cho chính môi trường học tập của mình. Cậu bạn cho biết: “Em không muốn đồ án chỉ dừng lại là một đề tài tốt nghiệp, mà phải giải quyết bài toán thực tế cụ thể cho Nhà trường và được ứng dụng rộng rãi để mang lại giá trị cho nhiều tổ chức, doanh nghiệp khác”.

Bên cạnh vai trò hạt nhân nghiên cứu của dự án, cậu bạn còn là một trong những sinh viên có thành tích học tập nổi bật tại Trường Đại học CMC. Hiện tại, Luyện duy trì GPA loại xuất sắc với điểm số 3.76/4.0, từng đạt Học bổng CMC Sáng tạo trị giá 70% học phí toàn khóa, đạt danh hiệu sinh viên xuất sắc nhiều học kỳ và là thành viên Đội tuyển Olympic Trí tuệ nhân tạo Trường Đại học CMC.
Đặc biệt, cùng sự đồng hành của TS. Hoàng Tiểu Bình – Trưởng Ban Đại học Số, Tiến Luyện đã thực hiện nhiều công bố khoa học quốc tế trong lĩnh vực AI, trình bày các bài báo tại Hội nghị quốc tế về Trí tuệ nhân tạo (ICAI-IP 2025) của Trường Đại học CMC, đồng thời đăng tải trên các tạp chí khoa học International Journal of Machine Learning and Cybernetics (Q2/Scopus) và Discover Computing (Q2/Scopus). Các kết quả nghiên cứu này được ứng dụng trực tiếp vào đồ án tốt nghiệp của nhóm, góp phần nâng cao cả giá trị học thuật lẫn khả năng triển khai thực tiễn của hệ thống. Với những thành tích ấn tượng trong học tập và nghiên cứu cùng đam mê cống hiến trong lĩnh vực giáo dục, Tiến Luyện sẽ chính thức đảm nhiệm vị trí Kỹ sư tích hợp hệ thống tại Ban Đại học số – Trường Đại học CMC ngay sau khi tốt nghiệp.

Mảnh ghép còn lại của nhóm là cô bạn Phương Thảo – người đảm nhiệm vai trò phân tích và thiết kế hệ thống. Với tư duy của một Business Analyst kiêm UI/UX Designer, Thảo xây dựng các sơ đồ nghiệp vụ, kiến trúc hệ thống, tài liệu kỹ thuật và thiết kế giao diện, giúp kết nối nhu cầu người dùng với giải pháp kỹ thuật. Chính vai trò này giúp hệ thống không chỉ đúng về mặt công nghệ, mà còn khả dụng và thân thiện trong triển khai thực tế.

AI Agent Social Listening: Khi hệ thống biết “giải mã” cảm xúc

Hệ thống AI Agent Social Listening không dừng lại ở chức năng quản lý tin nhắn đa kênh. Dự án được xây dựng như một hệ sinh thái công nghệ hoàn chỉnh, tích hợp các nền tảng mạng xã hội phổ biến như Facebook, Zalo, Telegram… và xử lý dữ liệu theo thời gian thực.
Một trong những điểm nổi bật của hệ thống là chatbot AI ứng dụng công nghệ RAG (Retrieval Augmented Generation) nâng cao. Thông qua việc cho phép tải lên các tài liệu như PDF, Word, Excel, hệ thống tự động xây dựng kho tri thức và hỗ trợ chatbot trả lời chính xác, có ngữ cảnh, phù hợp với từng tình huống tương tác.
Bên cạnh đó, nhóm đã đề xuất và phát triển chỉ số CSI (Customer Satisfaction Index) theo thời gian thực – một hướng tiếp cận mới trong đo lường mức độ hài lòng. Thay vì phụ thuộc vào các phiếu khảo sát truyền thống, CSI được tính toán dựa trên phân tích cảm xúc từng tin nhắn, trọng số thời gian phản hồi và việc phát hiện các “khoảng lặng” trong hội thoại.
“CSI giống như một ‘nhiệt kế’ cảm xúc”, Tiến Luyện chia sẻ. “Hệ thống giúp phát hiện sớm những dấu hiệu không hài lòng thầm lặng để doanh nghiệp hoặc nhà trường có thể kịp thời điều chỉnh cách chăm sóc và tương tác”.
Mô hình đại học trong lòng doanh nghiệp – bệ phóng cho sinh viên công nghệ
Với Phương Thảo, giá trị lớn nhất mà nhóm nhận được không chỉ nằm ở kiến thức chuyên môn, mà là sự trưởng thành về tư duy hệ thống. “Khi làm việc với kiến trúc microservices, dữ liệu lớn và AI, tụi em học được cách ra quyết định dựa trên sự đánh đổi giữa độ chính xác và hiệu năng. Đây là những bài học rất khó có được nếu chỉ học lý thuyết”, cô bạn cho biết.
Hành trình của nhóm sinh viên Tiến Luyện, Tuấn Linh và Phương Thảo là minh chứng cho mô hình đào tạo gắn với thực tiễn tại Trường Đại học CMC. Từ những trải nghiệm học tập, thực tập và nghiên cứu gắn với môi trường thực tế, các bạn đã từng bước hình thành tư duy của những kỹ sư công nghệ trẻ, sẵn sàng nắm bắt và chinh phục các cơ hội nghề nghiệp trong lĩnh vực AI và công nghệ số.

Với những bạn trẻ yêu thích Công nghệ Thông tin và Trí tuệ nhân tạo, Trường Đại học CMC chính là bệ phóng để những đam mê công nghệ được nuôi dưỡng, thử sức và phát triển thành những sản phẩm có giá trị thực tiễn.
Xem thêm:
- Hành trình xây dựng hệ thống điểm danh và giám sát thi bằng công nghệ AI – đề tài đạt Giải Nhất Nghiên cứu Khoa học cấp trường của nhóm sinh viên ngành Khoa học Máy tính
- Từ học bổng 70% đến mục tiêu tốt nghiệp xuất sắc: Câu chuyện về đam mê chạm tới giấc mơ DevOps của nữ sinh ngành công nghệ
- Bước ra thế giới từ Trường Đại học CMC: Cô nữ sinh năm hai ngành Quản trị Kinh doanh chinh phục chương trình trao đổi mùa hè tại Đại học Thanh Hoa như thế nào?
- Đào tạo gắn kết thực tiễn: Sinh viên CMC nhận lời mời làm việc chính thức tại doanh nghiệp ngay khi còn trên ghế giảng đường