About The Event
Khám phá Deep Learning và các hướng nghiên cứu ứng dụng với Seminar khoa học của Khoa Công nghệ Thông tin & Truyền thông
Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo và học sâu (Deep Learning) đang trở thành nền tảng cho nhiều đột phá công nghệ, Khoa Công nghệ Thông tin & Truyền thông, Trường Đại học CMC tổ chức Seminar khoa học với chủ đề: “Deep Learning & Ứng dụng”. Chương trình là cơ hội để sinh viên và giảng viên tiếp cận các nghiên cứu mới trong lĩnh vực AI và khoa học dữ liệu.
- Thời gian: 09:00 – 11:00 | Thứ Sáu ngày 13/03/2026.
- Địa điểm: P12A02 – Cơ sở 2 – Trường Đại học CMC, Vạn Phúc Building, Đường Tố Hữu, Hà Đông, Hà Nội (hoặc quét mã QR trên poster để tham gia online).
- Đăng ký tham gia seminar TẠI ĐÂY.
Chương trình có sự tham gia chia sẻ của các vị diễn giả:
- PGS. TS. Nguyễn Hữu Quỳnh – Phó Hiệu trưởng Trường Đại học CMC
- TS. Hoàng Tiểu Bình – Trưởng Ban Đại học số, Trường Đại học CMC
Tại seminar, các diễn giả sẽ trình bày những nghiên cứu mới nhất về ứng dụng Deep Learning trong các bài toán thực tiễn. Một trong những nghiên cứu tiêu biểu tập trung vào việc ứng dụng mô hình CLIP và học few-shot để nhận diện nông sản giả mạo, góp phần giải quyết những thách thức trong các hệ thống thị giác máy tính khi phải phân biệt các sản phẩm có đặc điểm hình ảnh rất tương đồng. Nghiên cứu này đã được công bố trên tạp chí Neural Networks (Elsevier, SCIE Q1).
Bên cạnh đó, seminar cũng giới thiệu mô hình multimodal learning analytics dựa trên Deep Learning nhằm dự đoán kết quả học tập của sinh viên trong môi trường học tập số. Mô hình kết hợp nhiều nguồn dữ liệu giáo dục và các kiến trúc học sâu như MLP và LSTM để phân tích hành vi học tập và hỗ trợ cá nhân hóa quá trình đào tạo. Công trình đã được công bố trên tạp chí Discover Artificial Intelligence (Springer Nature, Q1).
Giảng viên, sinh viên và các nhà khoa học có quan tâm đến lĩnh vực nghiên cứu này đừng bỏ lỡ cơ hội tham gia chương trình để khám phá những xu hướng nghiên cứu mới trong lĩnh vực Deep Learning đầy tiềm năng!
