Seminar “Data Science Across Disciplines” – Khám phá ứng dụng khoa học dữ liệu đa lĩnh vực

Trong kỷ nguyên số, khoa học dữ liệu (Data Science) đang trở thành công cụ then chốt giúp giải quyết những bài toán phức tạp trong nhiều lĩnh vực khác nhau, từ y tế, địa tin học đến phân tích hành vi. Nhằm lan tỏa sự phát triển mạnh mẽ của khoa học dữ liệu, Khoa Công nghệ Thông tin và Truyền thông – Trường Đại học CMC tổ chức seminar trực tuyến với chủ đề: “Data Science Across Disciplines”.

• Thời gian: 14:00 – 16:00 | Thứ Năm, ngày 11/09/2025.
• Tham gia trực tuyến qua Zoom tại https://zoom.us/j/6296476058 hoặc quét QR-Code.

Chương trình có sự tham gia chia sẻ chuyên sâu của PGS.TS. Đinh Duy Tài đến từ Trường Sau Đại học Công nghệ Thông tin Kyoto (KCGI), Nhật Bản. Gia nhập KCGI từ năm 2022, thầy tập trung nghiên cứu khoa học dữ liệu với các hướng: khai phá mẫu, học có/không giám sát, địa tin học, y tế và phân tích cảm xúc.

Thầy nhận bằng Tiến sĩ ngành Khoa học Tri thức tại JAIST năm 2020, từng là nghiên cứu viên sau Tiến sĩ tại International Excellent Core for Materials Informatics (JAIST) từ năm 2020 – 2022 trước khi gia nhập KCGI. Thầy theo đuổi cách tiếp cận định lượng, định tính và phương pháp hỗn hợp để chuyển dữ liệu thành tri thức và giải pháp hữu ích.

Trong buổi chia sẻ, PGS.TS. Đinh Duy Tài sẽ giới thiệu những kết quả nghiên cứu mới nhất về phân tích dữ liệu thông minh, đã được công bố trên các tạp chí quốc tế Q1 trong lĩnh vực AI và phân cụm:

• LULCMiner – phương pháp phân nhóm ảnh vệ tinh theo thảm phủ bề mặt và sử dụng đất, mang lại độ chính xác cao và khả năng diễn giải rõ ràng.
• AI trong dị ứng nhi khoa – hướng dẫn thực hành ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong điều trị các bệnh lý như viêm da cơ địa, dị ứng thức ăn, viêm mũi dị ứng và hen ở trẻ em.
• TROCA – bộ hướng dẫn và bảng kiểm nhằm chuẩn hóa báo cáo nghiên cứu phân cụm, giúp kết quả trở nên minh bạch, dễ hiểu, dễ kiểm chứng và áp dụng.

Cơ hội dành cho giảng viên và sinh viên Trường Đại học CMC qua chương trình seminar:

• Tiếp cận các xu hướng và nghiên cứu mới nhất trong khoa học dữ liệu.
• Hiểu rõ hơn về cách dữ liệu được chuyển hóa thành tri thức và giải pháp ứng dụng.
• Giao lưu, trao đổi trực tiếp cùng chuyên gia nghiên cứu trong nước và quốc tế.

Đây sẽ là sự kiện học thuật ý nghĩa, nâng cao năng lực nghiên cứu và mở ra góc nhìn mới về khả năng ứng dụng khoa học dữ liệu trong nhiều lĩnh vực của đời sống. Đừng bỏ lỡ cơ hội cập nhật tri thức qua seminar bổ ích này nhé!