Chiều ngày 27/02/2026, Trường Đại học CMC đã tổ chức chương trình Tập huấn Thiết kế Bài giảng AI và Bài tập AI cho Trợ giảng AI. Chương trình nhằm chuẩn hóa quy trình thiết kế học liệu tích hợp AI, bảo đảm việc triển khai Trợ giảng AI trong toàn trường diễn ra đồng bộ, hiệu quả và bám sát định hướng đào tạo lấy người học làm trung tâm.

Chương trình do PGS.TS. Nguyễn Hữu Quỳnh – Phó Hiệu trưởng Trường Đại học CMC chủ trì, với sự phối hợp tổ chức của Phòng Đào tạo và sự tham gia của lãnh đạo các khoa cùng đông đảo giảng viên trong toàn trường. Đồng hành trong phần hướng dẫn thực hành có PGS.TS. Trương Anh Hoàng – giảng viên Khoa Công nghệ Thông tin và Truyền thông đã trực tiếp hỗ trợ các thầy cô tối ưu công cụ AI theo từng học phần cụ thể.

Ứng dụng công nghệ AI trong đào tạo nhằm nâng cao chất lượng học tập

Phát biểu mở đầu chương trình, PGS.TS. Nguyễn Hữu Quỳnh nhấn mạnh định hướng xuyên suốt trong quá trình triển khai AI tại Trường Đại học CMC. Thầy cho biết, từ thực tiễn triển khai trong thời gian qua cho thấy những phản hồi tích cực từ phía sinh viên, giúp các em chủ động tự học và hiểu bài sâu hơn trước khi nghe giảng.

“Sinh viên đánh giá rằng các em đã chủ động học tập hơn trước khi đến lớp, hiểu sâu vấn đề hơn nhờ các câu hỏi kiểm tra củng cố nền tảng. Công tác chuẩn bị tốt hơn vì AI có giải thích, giúp các em tự tin về kiến thức hơn và lên lớp sôi nổi hơn”, PGS.TS. Nguyễn Hữu Quỳnh phát biểu.

Theo lãnh đạo Nhà trường, đây là những yếu tố cốt lõi của giáo dục đại học hiện đại. Việc sinh viên chủ động chuẩn bị bài trước khi đến lớp là điều kiện quan trọng để hình thành năng lực tư duy ở mức độ cao hơn.

Những kết quả bước đầu cho thấy AI chỉ thực sự phát huy giá trị khi được tích hợp vào quá trình chuẩn bị trước giờ học, giúp sinh viên hình thành nền tảng kiến thức vững chắc trước khi bước vào thảo luận và thực hành.

Chuẩn hóa nguyên tắc thiết kế bài giảng và bài tập AI

Bên cạnh những tín hiệu tích cực, PGS.TS. Nguyễn Hữu Quỳnh cũng lưu ý việc triển khai thiết kế bài giảng AI và bài tập AI cần được kiểm soát chặt chẽ để tránh hình thức hoặc quá tải. Trên cơ sở đó, chương trình tập huấn đã thống nhất 5 nguyên tắc:

• Tập trung vào nội dung trọng tâm, tránh dàn trải
• Bám sát chuẩn đầu ra học phần
• Bảo đảm phản hồi có giải thích rõ ràng
• Đồng bộ giữa hoạt động tự học và học trên lớp
• Kiểm soát khối lượng để không gây áp lực cho sinh viên

Quy trình thiết kế bài giảng AI và bài tập AI được hướng dẫn cụ thể theo từng bước: xác định các mục tiêu cốt lõi của bài học; lựa chọn nội dung chính; xây dựng câu hỏi tình huống thay vì kiểm tra ghi nhớ; thiết kế phản hồi chi tiết; phân tầng mức độ theo các cấp độ Hiểu – Áp dụng – Phân tích.

Tối ưu công cụ theo đặc thù của từng lĩnh vực đào tạo

Trong phần thực hành, PGS.TS. Trương Anh Hoàng – giảng viên Khoa Công nghệ Thông tin và Truyền thông trực tiếp phân tích và hướng dẫn các thầy cô cách khai thác AI một cách chính xác và có kiểm soát trong từng bối cảnh học phần cụ thể. Thầy nhấn mạnh việc xây dựng prompt cần rõ ràng, đủ ngữ cảnh chuyên môn và xác định đúng vai trò của AI trong từng nhiệm vụ học tập, nhằm tránh phản hồi chung chung hoặc lệch trọng tâm.

Đồng thời, mức độ chi tiết của phản hồi AI phải được điều chỉnh phù hợp với đặc thù từng môn học và trình độ người học, bảo đảm AI đóng vai trò hỗ trợ tư duy thay vì cung cấp sẵn lời giải hoàn chỉnh. Bên cạnh đó, các tình huống rủi ro khi sinh viên phụ thuộc quá mức vào AI cũng được trao đổi thẳng thắn, từ đó đưa ra giải pháp kiểm soát và thiết kế nhiệm vụ học tập theo hướng buộc người học phải vận dụng và giải thích. Quan trọng hơn, kết quả làm bài AI ở nhà được định hướng sử dụng như dữ liệu đầu vào cho thảo luận và thực hành trên lớp, tạo sự kết nối chặt chẽ giữa không gian học tập số và hoạt động giảng dạy trực tiếp.

Phần thảo luận diễn ra sôi nổi với nhiều tình huống thực tiễn được trao đổi thẳng thắn. Giảng viên không chỉ học cách sử dụng công cụ, mà còn bàn sâu về cấu trúc học liệu, cách thiết kế “điểm chạm” AI trong bài giảng và phương án đánh giá hiệu quả học tập khi có sự tham gia của Trợ giảng AI.

Hướng tới mô hình ứng dụng Trợ giảng AI đồng bộ trong toàn trường

Chương trình Tập huấn Thiết kế Bài giảng AI và Bài tập AI là bước chuẩn bị quan trọng trong lộ trình triển khai Trợ giảng AI rộng rãi tại Trường Đại học CMC. Việc chuẩn hóa quy trình thiết kế không chỉ giúp nâng cao hiệu quả giảng dạy, mà còn bảo đảm nguyên tắc chất lượng đào tạo thực chất.

Với định hướng lấy người học làm trung tâm, ứng dụng công nghệ số một cách có kiểm soát và gắn với mục tiêu học tập cụ thể, Trường Đại học CMC tiếp tục khẳng định cam kết xây dựng hệ sinh thái đào tạo hiện đại, nơi AI đóng vai trò hỗ trợ để sinh viên học tập chủ động hơn, hiểu sâu hơn và sẵn sàng hơn cho yêu cầu nghề nghiệp trong bối cảnh chuyển đổi số.

Xem thêm:

• Phát huy vai trò cố vấn học tập ứng dụng Trợ lý đào tạo AI trong mô hình lấy người học làm trung tâm
• Trường Đại học CMC tiên phong triển khai Trợ lý đào tạo AI: Bước đột phá trong giáo dục số hóa
• Trường Đại học CMC chính thức đạt chứng nhận kiểm định chất lượng cơ sở giáo dục đại học