Sinh viên học chủ động hơn – Giảng dạy hiệu quả hơn: Trường Đại học CMC triển khai mô hình Lớp học đảo ngược kết hợp Trợ giảng AI
27/11/2025 2025-11-27 10:59Sinh viên học chủ động hơn – Giảng dạy hiệu quả hơn: Trường Đại học CMC triển khai mô hình Lớp học đảo ngược kết hợp Trợ giảng AI
Sinh viên học chủ động hơn – Giảng dạy hiệu quả hơn: Trường Đại học CMC triển khai mô hình Lớp học đảo ngược kết hợp Trợ giảng AI
Ngày 26/11/2025, Trường Đại học CMC tổ chức buổi tập huấn chuyên sâu dành cho đội ngũ giảng viên với chủ đề “Giảng dạy theo mô hình lớp học đảo ngược (Flipped Classroom) kết hợp Trợ giảng AI”. Hoạt động không chỉ giới thiệu một phương pháp giảng dạy mới, mà còn đánh dấu bước chuyển quan trọng trong lộ trình xây dựng mô hình AI University của Nhà trường, hướng tới đào tạo cá nhân hóa và lấy người học làm trung tâm.
Buổi tập huấn có sự tham dự của PGS.TS. Nguyễn Thanh Tùng – Phó Chủ tịch EVP Tập đoàn CMC, Hiệu trưởng Trường Đại học CMC; PGS.TS. Nguyễn Hữu Quỳnh – Phó Hiệu trưởng Trường Đại học CMC, cùng đại diện giảng viên và cán bộ các đơn vị trong trường, thể hiện rõ quyết tâm đưa AI vào trọng tâm hoạt động đào tạo.
Phát biểu tại chương trình, PGS.TS. Nguyễn Thanh Tùng nhấn mạnh, Nhà trường đang đẩy mạnh ứng dụng AI trong phân tích dữ liệu học tập để xây dựng lộ trình học tập cá nhân hóa và triển khai đồng bộ trên toàn trường, với sự tham gia tích cực của toàn bộ giảng viên, hướng đến một hệ sinh thái đào tạo dựa trên dữ liệu và công nghệ.
“Đội ngũ giảng viên và sinh viên được trang bị năng lực ứng dụng AI nhằm hiện thực hóa mục tiêu đưa Nhà trường trở thành AI University, ứng dụng công nghệ AI toàn diện trong mọi khía cạnh giảng dạy, học tập”, Hiệu trưởng Trường Đại học CMC phát biểu tại sự kiện.
Mô hình lớp học đảo ngược (Flipped Classroom) kết hợp Trợ giảng AI, đáp ứng mục tiêu nâng cao chất lượng đào tạo của Trường Đại học CMC
Điểm khác biệt của chương trình không chỉ nằm ở nội dung, mà còn ở cách thức tổ chức khi triển khai theo mô hình lớp học đảo ngược kết hợp Trợ giảng AI.
Trước khi tham dự trực tiếp, giảng viên đã tiếp cận học liệu số, nội dung chuyên đề và câu hỏi định hướng thông qua hệ thống Trợ giảng AI. Nhờ đó, khi bước vào buổi tập huấn, giảng viên không chỉ tiếp nhận thông tin một chiều, mà chủ động tham gia thảo luận, phản biện và thực hành triển khai mô hình ngay trong lớp học. Việc học bằng trải nghiệm thực tế giúp đội ngũ giảng viên hiểu sâu bản chất của Flipped Classroom và cách AI hỗ trợ cá nhân hóa hoạt động giảng dạy.
Nội dung tập huấn được xây dựng dựa trên kết quả khảo sát sinh viên thực tế từ hệ thống học tập của Nhà trường. Dữ liệu cho thấy mô hình Flipped Classroom kết hợp Trợ giảng AI tác động rõ rệt đến thói quen học tập và mức độ chuẩn bị của sinh viên trước khi đến lớp.
Kết quả khảo sát phản ánh xu hướng tích cực khi sinh viên chủ động hơn trong việc tự học. Các tiêu chí đánh giá trải nghiệm tự học với Trợ giảng AI đạt mức trung bình từ 4.14 đến 4.22 điểm, trong đó các nội dung liên quan đến câu hỏi theo từng slide và khả năng tự học đúng tiến độ đều đạt 4.22 điểm. Đặc biệt, tiêu chí “Học trên lớp hiệu quả hơn vì đã chuẩn bị trước” đạt 4.23 điểm – cao nhất trong nhóm khảo sát. Những số liệu này cho thấy sinh viên không còn đến lớp trong trạng thái tiếp nhận thụ động, mà bước vào lớp với sự chuẩn bị, tâm thế chủ động và khả năng tham gia sâu vào bài học.
Với mô hình lớp học đảo ngược, sinh viên tiếp cận học liệu trước buổi học thông qua bài giảng số và hệ thống Trợ giảng AI. Thời gian trên lớp được tái cấu trúc để ưu tiên cho thảo luận, phân tích và giải quyết các nội dung trọng tâm. Giảng viên chuyển từ vai trò truyền đạt sang vai trò hướng dẫn và dẫn dắt, giúp sinh viên hiểu sâu và vận dụng kiến thức hiệu quả. Lớp học vì thế trở thành không gian học thuật năng động, nơi sinh viên rèn luyện tư duy phản biện và năng lực tự học – những phẩm chất cốt lõi của người học trong giáo dục đại học hiện đại.
Đóng vai trò trung tâm trong mô hình này là hệ thống Trợ giảng AI theo từng học phần và từng buổi học. Hệ thống tích hợp bài giảng theo slide, câu hỏi kiểm tra nội dung, bài đọc mở rộng, bài tập, đề kiểm tra và công cụ hỏi đáp AI hoạt động 24/7. Thông qua việc phân tích dữ liệu học tập, Trợ giảng AI gợi ý nội dung phù hợp với năng lực từng sinh viên, từ đó hình thành lộ trình học tập cá nhân hóa và góp phần thu hẹp khoảng cách trình độ trong lớp học.
Việc tự học trước khi lên lớp kết hợp với hệ thống bài tập và bài kiểm tra thường xuyên đã tạo ra một chuẩn học tập mới tại Trường Đại học CMC. Sinh viên học đều, học có kiểm soát và nhận phản hồi kịp thời, giúp phát hiện sớm các lỗ hổng kiến thức và điều chỉnh phương pháp học tập. Đây là tiền đề quan trọng để hình thành năng lực tự học bền vững.
Phát biểu tại chương trình, PGS.TS. Nguyễn Hữu Quỳnh – Phó Hiệu trưởng Trường Đại học CMC khẳng định việc đưa mô hình Flipped Classroom kết hợp Trợ giảng AI vào giảng dạy là bước đi chiến lược nhằm nâng cao chất lượng đào tạo và xây dựng môi trường học tập hiện đại, hiệu quả. Phó Hiệu trưởng Trường Đại học CMC nhấn mạnh: “AI không thay thế giảng viên, mà AI giúp giảng viên dạy tốt hơn, giúp sinh viên học thông minh hơn”.
Buổi tập huấn là một phần trong chiến lược tổng thể của Trường Đại học CMC về chuẩn hóa học liệu, xây dựng hạ tầng số và mở rộng ứng dụng AI trong đào tạo. Thông qua mô hình lớp học đảo ngược kết hợp Trợ giảng AI, Nhà trường từng bước hiện thực hóa định hướng lấy người học làm trung tâm, lấy dữ liệu làm nền tảng và lấy công nghệ làm động lực, hướng tới xây dựng một môi trường đại học hiện đại, thông minh và cá nhân hóa cao.
Xem thêm:
