Chiều ngày 18/03/2026, Trường Đại học CMC đã tổ chức buổi tập huấn triển khai module “Học cá nhân hóa” – bước phát triển mới trên nền tảng Trợ giảng AI đã được Nhà trường đưa vào vận hành trước đó. Sự kiện đánh dấu giai đoạn chuyển từ ứng dụng AI hỗ trợ học tập sang cá nhân hóa toàn bộ trải nghiệm học của từng sinh viên, hiện thực hóa rõ nét hơn mô hình AI University.

Sự kiện do PGS.TS. Nguyễn Hữu Quỳnh – Phó Hiệu trưởng Nhà trường chủ trì, với sự tham gia của lãnh đạo các khoa, giảng viên và các đơn vị chuyên môn. Không chỉ là một buổi tập huấn module mới, chương trình thể hiện định hướng chuyển đổi sâu hơn trong phương pháp đào tạo: từ cách dạy đồng loạt sang tổ chức học tập theo từng cá nhân, từ cung cấp kiến thức sang phát triển năng lực và tư duy người học.

Trước đó, hệ thống Trợ giảng AI đã được triển khai như một công cụ hỗ trợ học tập, giúp sinh viên tương tác, giải đáp và luyện tập hiệu quả hơn. Tuy nhiên, với việc bổ sung module “Học cá nhân hóa”, hệ thống không còn dừng ở vai trò hỗ trợ, mà chuyển sang đồng hành và dẫn dắt quá trình học tập của từng sinh viên một cách chủ động và liên tục.

Điểm cốt lõi của “Học cá nhân hóa” nằm ở cách AI tham gia vào quá trình học. Thay vì cung cấp đáp án sẵn có, hệ thống chủ động đặt câu hỏi gợi mở, dẫn dắt sinh viên từng bước tiếp cận vấn đề. Người học không còn chỉ tiếp nhận thông tin, mà được kích thích tư duy, tự hình thành cách giải quyết vấn đề. Chính quá trình này giúp chuyển việc học từ ghi nhớ sang hiểu sâu và vận dụng.

Cùng với đó, toàn bộ quá trình học tập của sinh viên được theo dõi như một dòng dữ liệu liên tục. Hệ thống có khả năng nhận diện mức độ hiểu bài theo thời gian thực, phát hiện những điểm còn hạn chế và điều chỉnh nội dung cũng như cách thức phản hồi phù hợp với từng cá nhân. Nhờ vậy, mỗi sinh viên không chỉ có lộ trình học riêng, mà còn được hỗ trợ đúng lúc, đúng nhu cầu và đúng năng lực.

Module “Học cá nhân hóa” được xây dựng trên nền tảng Trợ giảng AI, đóng vai trò là hạ tầng công nghệ đảm bảo khả năng vận hành ở quy mô toàn trường. Trên nền tảng này, việc cá nhân hóa không còn phụ thuộc hoàn toàn vào giảng viên, mà được thực hiện một cách tự động, liên tục và nhất quán cho từng sinh viên.

Trong mô hình mới, vai trò của giảng viên tiếp tục được khẳng định ở mức độ cao hơn. Giảng viên tập trung vào thiết kế học liệu, kiểm soát chất lượng nội dung và định hướng hoạt động học tập, trong khi hệ thống hỗ trợ triển khai cá nhân hóa ở quy mô lớn. Sự kết hợp này cho phép vừa đảm bảo chất lượng đào tạo, vừa mở rộng khả năng theo sát từng sinh viên trong suốt quá trình học.

Không dừng lại trong phạm vi lớp học, “Học cá nhân hóa” còn mở rộng không gian học tập thành một quá trình liên tục. Sinh viên có thể học thông qua nhiều hình thức khác nhau, từ luyện tập, trao đổi đến thực hành, với sự hỗ trợ và phản hồi tức thời. Nhờ khả năng thích ứng theo từng người học, trải nghiệm học tập được chuyển từ “được hỗ trợ” sang “được đồng hành”, nơi mỗi sinh viên thực sự có một “giảng viên AI” theo sát.

Trên thế giới, cá nhân hóa học tập đang được thử nghiệm tại một số đại học hàng đầu, tuy nhiên việc triển khai ở quy mô lớn vẫn là thách thức. Việc Trường Đại học CMC đưa module này vào vận hành trên toàn trường cho thấy bước tiến rõ rệt trong việc hiện thực hóa giáo dục cá nhân hóa trong thực tiễn.

Với định hướng lấy người học làm trung tâm, việc triển khai “Học cá nhân hóa” không chỉ nâng cao chất lượng đào tạo, mà còn góp phần tái định nghĩa cách học đại học trong kỷ nguyên AI – nơi mỗi sinh viên có một lộ trình riêng, một cách học riêng và một người đồng hành riêng trong suốt hành trình phát triển của mình.

Xem thêm:

• Tập huấn Thiết kế Bài giảng AI và Bài tập AI: Trường Đại học CMC chuẩn hóa triển khai Trợ giảng AI trong mô hình đào tạo lấy người học làm trung tâm
• Sinh viên học chủ động hơn – Giảng dạy hiệu quả hơn: Trường Đại học CMC triển khai mô hình Lớp học đảo ngược kết hợp Trợ giảng AI
• Phát huy vai trò cố vấn học tập ứng dụng Trợ lý đào tạo AI trong mô hình lấy người học làm trung tâm
• Cá nhân hóa học tập – Tăng trải nghiệm – Gắn kết thầy trò: Sức mạnh từ cố vấn học tập và AI